numpy 的列表

numpy

numpy.arange()

• 定义于 np_arange(start, /, stop=None, step=None, dtype=None) 在 numba/np/arrayobj.py:4905-4970

numpy.array()

• 定义于 impl_np_array(object, dtype=None) 在 numba/np/arrayobj.py:5580-5592

numpy.asarray()

• 定义于 np_asarray(a, dtype=None) 在 numba/np/old_arraymath.py:4263-4316

numpy.asarray_chkfinite()

• 定义于 np_asarray_chkfinite(a, dtype=None) 在 numba/np/old_arraymath.py:4428-4450

numpy.ascontiguousarray()

• 定义于 array_ascontiguousarray(a) 在 numba/np/arrayobj.py:5152-5163

numpy.asfortranarray()

• 定义于 array_asfortranarray(a) 在 numba/np/arrayobj.py:5166-5178

numpy.bartlett()

• 定义于 window_generator.<locals>.window_overload(M) 在 numba/np/old_arraymath.py:4558-4570

numpy.blackman()

• 定义于 window_generator.<locals>.window_overload(M) 在 numba/np/old_arraymath.py:4558-4570

numpy.broadcast_shapes()

• 定义于 ol_numpy_broadcast_shapes(*args) 在 numba/np/arrayobj.py:1523-1561

numpy.empty()

• 定义于 ol_np_empty(shape, dtype=<class 'float'>) 在 numba/np/arrayobj.py:4440-4459

numpy.eye()

• 定义于 numpy_eye(N, M=None, k=0, dtype=<class 'float'>) 在 numba/np/arrayobj.py:4632-4655

numpy.frombuffer()

• 定义于 impl_np_frombuffer(buffer, dtype=<class 'float'>) 在 numba/np/arrayobj.py:5256-5281

numpy.full()

• 定义于 impl_np_full(shape, fill_value, dtype=None) 在 numba/np/arrayobj.py:4555-4569

numpy.hamming()

• 定义于 window_generator.<locals>.window_overload(M) 在 numba/np/old_arraymath.py:4558-4570

numpy.hanning()

• 定义于 window_generator.<locals>.window_overload(M) 在 numba/np/old_arraymath.py:4558-4570

numpy.identity()

• 定义于 impl_np_identity(n, dtype=None) 在 numba/np/arrayobj.py:4601-4614

numpy.indices()

• 定义于 numpy_indices(dimensions) 在 numba/np/arrayobj.py:4697-4722

numpy.isscalar()

• 定义于 np_isscalar(element) 在 numba/np/old_arraymath.py:1014-1020

numpy.kaiser()

• 定义于 np_kaiser(M, beta) 在 numba/np/old_arraymath.py:4676-4695

numpy.ones()

• 定义于 ol_np_ones(shape, dtype=None) 在 numba/np/arrayobj.py:4586-4598

numpy.row_stack()

• 定义于 impl_np_vstack(tup) 在 numba/np/arrayobj.py:6202-6207

numpy.trapz()

• 定义于 np_trapz(y, x=None, dx=1.0) 在 numba/np/old_arraymath.py:2218-2237

numpy.tri()

• 定义于 np_tri(N, M=None, k=0) 在 numba/np/old_arraymath.py:1947-1958

numpy.tril_indices()

• 定义于 np_tril_indices(n, k=0, m=None) 在 numba/np/old_arraymath.py:2011-2022

numpy.triu_indices()

• 定义于 np_triu_indices(n, k=0, m=None) 在 numba/np/old_arraymath.py:2071-2082

numpy.zeros()

• 定义于 ol_np_zeros(shape, dtype=<class 'float'>) 在 numba/np/arrayobj.py:4518-4526

未显示 42 个不支持的函数。

已支持 = 26 / 68 = 38.24%

numpy.char

此模块不受支持。

numpy.compat

此模块不受支持。

numpy.compat.py3k

此模块不受支持。

numpy.core

此模块不受支持。

numpy.core.arrayprint

此模块不受支持。

numpy.core.defchararray

此模块不受支持。

numpy.core.einsumfunc

此模块不受支持。

numpy.core.fromnumeric

此模块不受支持。

numpy.core.function_base

此模块不受支持。

numpy.core.getlimits

此模块不受支持。

numpy.core.multiarray

此模块不受支持。

numpy.core.numeric

此模块不受支持。

numpy.core.numerictypes

此模块不受支持。

numpy.core.overrides

此模块不受支持。

numpy.core.records

此模块不受支持。

numpy.core.shape_base

此模块不受支持。

numpy.core.umath

此模块不受支持。

numpy.ctypeslib

numpy.ctypeslib.asarray()

别名： numpy.asarray

• 定义于 np_asarray(a, dtype=None) 在 numba/np/old_arraymath.py:4263-4316

numpy.ctypeslib.frombuffer()

别名： numpy.frombuffer

• 定义于 impl_np_frombuffer(buffer, dtype=<class 'float'>) 在 numba/np/arrayobj.py:5256-5281

未显示 5 个不支持的函数。

已支持 = 2 / 7 = 28.57%

numpy.distutils

此模块不受支持。

numpy.distutils.armccompiler

此模块不受支持。

numpy.distutils.ccompiler

此模块不受支持。

numpy.distutils.ccompiler_opt

此模块不受支持。

numpy.distutils.command

此模块不受支持。

numpy.distutils.command.autodist

此模块不受支持。

numpy.distutils.command.bdist_rpm

此模块不受支持。

numpy.distutils.command.build

此模块不受支持。

numpy.distutils.command.build_clib

此模块不受支持。

numpy.distutils.command.build_ext

此模块不受支持。

numpy.distutils.command.build_py

此模块不受支持。

numpy.distutils.command.build_scripts

此模块不受支持。

numpy.distutils.command.build_src

此模块不受支持。

numpy.distutils.command.config

此模块不受支持。

numpy.distutils.command.config_compiler

此模块不受支持。

numpy.distutils.command.develop

此模块不受支持。

numpy.distutils.command.egg_info

此模块不受支持。

numpy.distutils.command.install

此模块不受支持。

numpy.distutils.command.install_clib

此模块不受支持。

numpy.distutils.command.install_data

此模块不受支持。

numpy.distutils.command.install_headers

此模块不受支持。

numpy.distutils.command.sdist

此模块不受支持。

numpy.distutils.conv_template

此模块不受支持。

numpy.distutils.core

此模块不受支持。

numpy.distutils.cpuinfo

此模块不受支持。

numpy.distutils.exec_command

此模块不受支持。

numpy.distutils.extension

此模块不受支持。

numpy.distutils.fcompiler

此模块不受支持。

numpy.distutils.fcompiler.absoft

此模块不受支持。

numpy.distutils.fcompiler.arm

此模块不受支持。

numpy.distutils.fcompiler.compaq

此模块不受支持。

numpy.distutils.fcompiler.environment

此模块不受支持。

numpy.distutils.fcompiler.fujitsu

此模块不受支持。

numpy.distutils.fcompiler.g95

此模块不受支持。

numpy.distutils.fcompiler.gnu

此模块不受支持。

numpy.distutils.fcompiler.hpux

此模块不受支持。

numpy.distutils.fcompiler.ibm

此模块不受支持。

numpy.distutils.fcompiler.intel

此模块不受支持。

numpy.distutils.fcompiler.lahey

此模块不受支持。

numpy.distutils.fcompiler.mips

此模块不受支持。

numpy.distutils.fcompiler.nag

此模块不受支持。

numpy.distutils.fcompiler.none

此模块不受支持。

numpy.distutils.fcompiler.nv

此模块不受支持。

numpy.distutils.fcompiler.pathf95

此模块不受支持。

numpy.distutils.fcompiler.pg

此模块不受支持。

numpy.distutils.fcompiler.sun

此模块不受支持。

numpy.distutils.fcompiler.vast

此模块不受支持。

numpy.distutils.from_template

此模块不受支持。

numpy.distutils.fujitsuccompiler

此模块不受支持。

numpy.distutils.intelccompiler

此模块不受支持。

numpy.distutils.lib2def

此模块不受支持。

numpy.distutils.line_endings

此模块不受支持。

numpy.distutils.log

此模块不受支持。

numpy.distutils.mingw32ccompiler

此模块不受支持。

numpy.distutils.misc_util

numpy.distutils.misc_util.reduce()

• 定义于 <class 'numba.core.typing.templates.Registry.register_global.<locals>.decorate.<locals>.Template'>

未显示 63 个不支持的函数。

已支持 = 1 / 64 = 1.56%

numpy.distutils.msvccompiler

此模块不受支持。

numpy.distutils.npy_pkg_config

此模块不受支持。

numpy.distutils.numpy_distribution

此模块不受支持。

numpy.distutils.pathccompiler

此模块不受支持。

numpy.distutils.system_info

numpy.distutils.system_info.reduce()

别名： numpy.distutils.misc_util.reduce

• 定义于 <class 'numba.core.typing.templates.Registry.register_global.<locals>.decorate.<locals>.Template'>

未显示 16 个不支持的函数。

已支持 = 1 / 17 = 5.88%

numpy.distutils.unixccompiler

此模块不受支持。

numpy.dtypes

此模块不受支持。

numpy.exceptions

此模块不受支持。

numpy.f2py

此模块不受支持。

numpy.f2py.auxfuncs

numpy.f2py.auxfuncs.reduce()

别名： numpy.distutils.misc_util.reduce

• 定义于 <class 'numba.core.typing.templates.Registry.register_global.<locals>.decorate.<locals>.Template'>

未显示 114 个不支持的函数。

已支持 = 1 / 115 = 0.87%

numpy.f2py.capi_maps

此模块不受支持。

numpy.f2py.cb_rules

此模块不受支持。

numpy.f2py.cfuncs

此模块不受支持。

numpy.f2py.common_rules

此模块不受支持。

numpy.f2py.crackfortran

此模块不受支持。

numpy.f2py.diagnose

此模块不受支持。

numpy.f2py.f2py2e

此模块不受支持。

numpy.f2py.f90mod_rules

此模块不受支持。

numpy.f2py.func2subr

此模块不受支持。

numpy.f2py.rules

此模块不受支持。

numpy.f2py.symbolic

numpy.f2py.symbolic.gcd()

• 定义于 <class 'numba.core.typing.templates.Registry.register_global.<locals>.decorate.<locals>.Template'>

未显示 29 个不支持的函数。

已支持 = 1 / 30 = 3.33%

numpy.f2py.use_rules

此模块不受支持。

numpy.fft

此模块不受支持。

numpy.fft.helper

此模块不受支持。

numpy.lib

此模块不受支持。

numpy.lib.array_utils

此模块不受支持。

numpy.lib.format

此模块不受支持。

numpy.lib.introspect

此模块不受支持。

numpy.lib.mixins

此模块不受支持。

numpy.lib.npyio

此模块不受支持。

numpy.lib.recfunctions

此模块不受支持。

numpy.lib.scimath

此模块不受支持。

numpy.lib.stride_tricks

numpy.lib.stride_tricks.as_strided()

• 定义于 as_strided(x, shape=None, strides=None) 在 numba/np/arrayobj.py:6690-6716

未显示 0 个不支持的函数。

已支持 = 1 / 1 = 100.00%

numpy.lib.user_array

此模块不受支持。

numpy.linalg

此模块不受支持。

numpy.linalg.lapack_lite

此模块不受支持。

numpy.linalg.linalg

此模块不受支持。

numpy.ma

此模块不受支持。

numpy.ma.core

numpy.ma.core.narray()

别名： numpy.array

• 定义于 impl_np_array(object, dtype=None) 在 numba/np/arrayobj.py:5580-5592

numpy.ma.core.reduce()

别名： numpy.distutils.misc_util.reduce

• 定义于 <class 'numba.core.typing.templates.Registry.register_global.<locals>.decorate.<locals>.Template'>

未显示 84 个不支持的函数。

已支持 = 2 / 86 = 2.33%

numpy.ma.extras

numpy.ma.extras.nxarray()

别名： numpy.array

• 定义于 impl_np_array(object, dtype=None) 在 numba/np/arrayobj.py:5580-5592

未显示 49 个不支持的函数。

已支持 = 1 / 50 = 2.00%

numpy.ma.mrecords

numpy.ma.mrecords.narray()

别名： numpy.array

• 定义于 impl_np_array(object, dtype=None) 在 numba/np/arrayobj.py:5580-5592

未显示 10 个不支持的函数。

已支持 = 1 / 11 = 9.09%

numpy.ma.testutils

此模块不受支持。

numpy.ma.timer_comparison

numpy.ma.timer_comparison.reduce()

别名： numpy.distutils.misc_util.reduce

• 定义于 <class 'numba.core.typing.templates.Registry.register_global.<locals>.decorate.<locals>.Template'>

未显示 1 个不支持的函数。

已支持 = 1 / 2 = 50.00%

numpy.matlib

numpy.matlib.arange()

别名： numpy.arange

• 定义于 np_arange(start, /, stop=None, step=None, dtype=None) 在 numba/np/arrayobj.py:4905-4970

numpy.matlib.array()

别名： numpy.array

• 定义于 impl_np_array(object, dtype=None) 在 numba/np/arrayobj.py:5580-5592

numpy.matlib.asarray()

别名： numpy.asarray

• 定义于 np_asarray(a, dtype=None) 在 numba/np/old_arraymath.py:4263-4316

numpy.matlib.asarray_chkfinite()

别名： numpy.asarray_chkfinite

• 定义于 np_asarray_chkfinite(a, dtype=None) 在 numba/np/old_arraymath.py:4428-4450

numpy.matlib.ascontiguousarray()

别名： numpy.ascontiguousarray

• 定义于 array_ascontiguousarray(a) 在 numba/np/arrayobj.py:5152-5163

numpy.matlib.asfortranarray()

别名： numpy.asfortranarray

• 定义于 array_asfortranarray(a) 在 numba/np/arrayobj.py:5166-5178

numpy.matlib.bartlett()

别名： numpy.bartlett

• 定义于 window_generator.<locals>.window_overload(M) 在 numba/np/old_arraymath.py:4558-4570

numpy.matlib.blackman()

别名： numpy.blackman

• 定义于 window_generator.<locals>.window_overload(M) 在 numba/np/old_arraymath.py:4558-4570

numpy.matlib.broadcast_shapes()

别名： numpy.broadcast_shapes

• 定义于 ol_numpy_broadcast_shapes(*args) 在 numba/np/arrayobj.py:1523-1561

numpy.matlib.frombuffer()

别名： numpy.frombuffer

• 定义于 impl_np_frombuffer(buffer, dtype=<class 'float'>) 在 numba/np/arrayobj.py:5256-5281

numpy.matlib.full()

别名： numpy.full

• 定义于 impl_np_full(shape, fill_value, dtype=None) 在 numba/np/arrayobj.py:4555-4569

numpy.matlib.hamming()

别名： numpy.hamming

• 定义于 window_generator.<locals>.window_overload(M) 在 numba/np/old_arraymath.py:4558-4570

numpy.matlib.hanning()

别名： numpy.hanning

• 定义于 window_generator.<locals>.window_overload(M) 在 numba/np/old_arraymath.py:4558-4570

numpy.matlib.indices()

别名： numpy.indices

• 定义于 numpy_indices(dimensions) 在 numba/np/arrayobj.py:4697-4722

numpy.matlib.isscalar()

别名： numpy.isscalar

• 定义于 np_isscalar(element) 在 numba/np/old_arraymath.py:1014-1020

numpy.matlib.kaiser()

别名： numpy.kaiser

• 定义于 np_kaiser(M, beta) 在 numba/np/old_arraymath.py:4676-4695

numpy.matlib.row_stack()

别名： numpy.row_stack

• 定义于 impl_np_vstack(tup) 在 numba/np/arrayobj.py:6202-6207

numpy.matlib.trapz()

别名： numpy.trapz

• 定义于 np_trapz(y, x=None, dx=1.0) 在 numba/np/old_arraymath.py:2218-2237

numpy.matlib.tri()

别名： numpy.tri

• 定义于 np_tri(N, M=None, k=0) 在 numba/np/old_arraymath.py:1947-1958

numpy.matlib.tril_indices()

别名： numpy.tril_indices

• 定义于 np_tril_indices(n, k=0, m=None) 在 numba/np/old_arraymath.py:2011-2022

numpy.matlib.triu_indices()

别名： numpy.triu_indices

• 定义于 np_triu_indices(n, k=0, m=None) 在 numba/np/old_arraymath.py:2071-2082

未显示 50 个不支持的函数。

已支持 = 21 / 71 = 29.58%

numpy.matrixlib

此模块不受支持。

numpy.matrixlib.defmatrix

numpy.matrixlib.defmatrix.isscalar()

别名： numpy.isscalar

• 定义于 np_isscalar(element) 在 numba/np/old_arraymath.py:1014-1020

未显示 3 个不支持的函数。

已支持 = 1 / 4 = 25.00%

numpy.polynomial

此模块不受支持。

numpy.polynomial.chebyshev

此模块不受支持。

numpy.polynomial.hermite

此模块不受支持。

numpy.polynomial.hermite_e

此模块不受支持。

numpy.polynomial.laguerre

此模块不受支持。

numpy.polynomial.legendre

此模块不受支持。

numpy.polynomial.polynomial

numpy.polynomial.polynomial.polyadd()

• 定义于 numpy_polyadd(c1, c2) 在 numba/np/polynomial/polynomial_functions.py:186-208

numpy.polynomial.polynomial.polydiv()

• 定义于 numpy_polydiv(c1, c2) 在 numba/np/polynomial/polynomial_functions.py:342-375

numpy.polynomial.polynomial.polyint()

• 定义于 poly_polyint(c, m=1) 在 numba/np/polynomial/polynomial_functions.py:301-339

numpy.polynomial.polynomial.polymul()

• 定义于 numpy_polymul(c1, c2) 在 numba/np/polynomial/polynomial_functions.py:236-251

numpy.polynomial.polynomial.polysub()

• 定义于 numpy_polysub(c1, c2) 在 numba/np/polynomial/polynomial_functions.py:211-233

numpy.polynomial.polynomial.polyval()

• 定义于 poly_polyval(x, c, tensor=True) 在 numba/np/polynomial/polynomial_functions.py:254-298

未显示 18 个不支持的函数。

已支持 = 6 / 24 = 25.00%

numpy.polynomial.polyutils

numpy.polynomial.polyutils.as_series()

• 定义于 polyutils_as_series(alist, trim=True) 在 numba/np/polynomial/polynomial_functions.py:90-145

numpy.polynomial.polyutils.trimseq()

• 定义于 polyutils_trimseq(seq) 在 numba/np/polynomial/polynomial_functions.py:64-87

未显示 7 个不支持的函数。

已支持 = 2 / 9 = 22.22%

numpy.random

此模块不受支持。

numpy.random.bit_generator

此模块不受支持。

numpy.random.mtrand

此模块不受支持。

numpy.rec

此模块不受支持。

numpy.strings

此模块不受支持。

numpy.testing

此模块不受支持。

numpy.testing.overrides

此模块不受支持。

numpy.testing.print_coercion_tables

此模块不受支持。

numpy.typing

此模块不受支持。

numpy.typing.mypy_plugin

此模块不受支持。

numpy.version

此模块不受支持。