讲座与教程

注意

这是Numba团队成员以及Numba用户提供的精选讲座和教程。如果您知道任何应包含在此列表中的与Numba相关的讲座,请提出问题

关于 Numba 的讲座

Numba 应用讲座

  • GPU Technology Conference 2016 - 使用 Python/Numba 在 GPU 上加速等离子体物理的谱算法 - Manuel Kirchen & Rémi Lehe (幻灯片)

  • DIANA-HEP 会议,2018 年 4 月 23 日 - Numba 在 XENONnT 中的应用 - Chris Tunnell

  • DIANA-HEP 会议,2018 年 4 月 23 日 - 扩展 Numba 以支持 HEP 数据类型 - Jim Pivarski

  • STAC Summit,2017 年 11 月 1 日 - 以最小的努力扩展高性能 Python - Ehsan Totoni (视频, 幻灯片)

  • SciPy 2018 - UMAP:用于降维的均匀流形逼近与投影 - Leland McInnes (视频, Github)

  • PyData Berlin 2018 - 使用 Apache Arrow 和 Numba 扩展 Pandas - Uwe L. Korn (视频, 博客)

  • FOSDEM 2019 - 扩展 Numba - Joris Geessels (视频、幻灯片与示例)

  • PyCon India 2019 - 真实世界中的 Numba:选择阻力最小的路径 - Ankit Mahato (视频)

  • SciPy 2019 - 如何使用 Numba 加速现有代码库 - Siu Kwan Lam & Stanley Seibert (视频)

  • SciPy 2019 - 真实世界中的 Numba:创建骨架分析库 - Juan Nunez-Iglesias (视频)

  • SciPy 2019 - 使用 PyGBM 和 Numba 实现快速梯度提升决策树 - Nicholas Hug (视频)

  • PyCon Sweden 2020 - 使用 Numba 加速科学计算 - Ankit Mahato (视频)

教程

  • SciPy 2017 - Numba:让那些 C++ 的挑战不再困扰 - Gil Forsyth & Lorena Barba (视频, 笔记本)

  • GPU Technology Conference 2018 - 使用 Numba 在 Python 中进行 GPU 计算 - Stan Seibert (笔记本)

  • PyData Amsterdam 2019 - 使用 Numba 和 CuPy 从 Python 创建 CUDA 核 - Valentin Haenel (视频)