版本 0.61.2 (2025年4月7日)

这是一个维护版本，增加了对 NumPy 2.2 的支持，并修复了针对 0.61.0 报告的一些回归问题。

亮点

Numba 现在支持 NumPy 2.2，并包含以下显著更改：

np.empty(0) 不再能被视为布尔值。对于依赖此行为的代码，这是一个破坏性变更。以下代码将引发 ValueError 错误。
```
import numpy as np
if np.empty(0):
    print("This will not be printed")
```
由于时间单位未定义，通用时间差（generic timedeltas）不再能被哈希。
从 NumPy 2.2 开始，在 Numba 编译的代码中计算的 numpy.timedelta64 和 numpy.datetime64 实例的哈希值与 NumPy 自身的哈希值不匹配。在 NumPy 2.2 之前，numpy.timedelta64 和 numpy.datetime64 实例的 NumPy 哈希值与其整数值表示等效。从 NumPy 2.2 开始，它们的哈希值与内置 datetime 模块中等效类型的哈希值相同，Numba 不会复制此行为。
np.trimzeros 现在也会修剪 \0 值。

Numba 0.61 引入拆分类型系统后，导致动态类型行为与静态类型检查器不兼容。为解决此问题，我们为 numba.core.types 添加了一个类型存根文件（.pyi），提供显式类型注解。

数组切片赋值的代码生成无意中被写成特定于 CPU 目标。现在已纠正并重构，以提供一个可在任何地方安全使用的“通用”目标版本，并提供一个 @overload-able 存根，允许目标根据需要实现自定义版本。

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